AI四小龙上市“三缺一” | 商汤、旷视、依图、云从,谁更有巨头相?

发布时间:2022年05月30日
       2020年12月3日, 云从科技集团股份有限公司(以下简称:云从科技)在上交所披露招股说明书, 正式冲刺科创板上市。招股书显示, 本次公开发行预计融资规模37.5亿元, 募集资金净额将全部用于人工智能技术研发,

不断提升技术实力人工智能产品能力, 包括:人机协同操作系统升级项目、青州系统生态建设项目、人工智能解决方案综合服务生态项目及补充流动资金。至此, 被称为人工智能四小龙的四大人工智能独角兽商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技, 除商汤科技外, 其他三家公司也相继提出在科创板上市的计划。旷视科技早在2019年8月就向港交所提交上市材料, 但尚未获得港交所批准;依图科技于2020年11月4日申请IPO,

目前处于询价状态。为什么人工智能公司如此热衷于上市?业内人士分析, 大部分AI公司富贵病重, 需要大笔资金投入是主要原因;其次, 对于计算机视觉四龙来说, 它们的定位、方向、技术和布局都相似。上市并成为第一只AI股票, 可能会在行业内树立更高的行业知名度, 获得一定的市场话语权。那么, 在目前三缺一的情况下, 谁的胜算更大呢?我们先来看看3家已发招股书的公司的真假对比。一三一家AI公司的现实与现实 ▲根据公开资料 1.没有一家盈利, 持续亏损 叹息。首先, 旷视科技自2019年下半年以来一直没有披露财务数据,

数据是一个让人遐想的谜团。尤其是2019年上半年, 亏损金额达到惊人的52亿元, 超过了2017年和2018年两年亏损的总和。旷视科技表示, 这主要是由于优先股公允价值的变化以及对研发的持续投入。不过, 旷视科技从2017年到2019年上半年的营收超过了依图科技和云从科技。依图科技和云从科技在营收数据上势均力敌, 但在净利润方面, 双方差距较大。 2017年、2018年、2019年和2020年上半年, 依图科技营收分别为6871.89万元、3.04亿元、7.17亿元和3.81亿元, 相应净亏损11.68亿元、11.68亿元、36.47亿元13.03亿元。三年半累计亏损超过72.86亿元。云从科技2017年、2018年、2019年和2020年上半年的营收分别为6453.37万元、4.84亿元、8.07亿元和2.2亿元。 2017年、2018年、2019年及2020年上半年净亏损分别为1.24亿元、2亿元、17.63亿元和2.98亿元。三年半累计亏损超过23.85亿元。云从科技在招股书中表示, 公司虽然处于亏损阶段, 但仍处于高增长阶段, 预计未来两三年将达到盈亏平衡点。 2、公允价值变动损益影响较大证券机构分析, 从公允价值变动损益来看, 旷视科技、依图科技巨额亏损的来源均是变动所致。优先股的公允价值。由于两者均采用可转换、可赎回优先股融资方式进行融资, 经过多轮优先股融资, 公司估值不断上升, 从而使优先股的公允价值不断上升, 使得每一期都是公允价值。价值变动产生的损失, 该部分以公允价值计量的负债转入所有者权益。其中, 旷视科技公允价值变动损益持续上升, 而云从科技公允价值变动影响不大, 公允价值变动损益由结构性存款和银行公允价值变动形成理财,

与优先股融资无关。 .也就是说, 云从科技的融资方式明显不同于旷视、依图, 这可能与云从科技的政府基金背景有些相关。
       云从科技成立于2015年, 创始团队来自中科院, 资本背景多为产业基金。中国国信、广州产业投资基金、渤海产业投资基金、嘉都科技均为云从科技的股东。因此, 该公司被誉为人工智能独角兽中的国家队。 3.R云从科技2017年、2018年、2019年和2020年上半年研发费用分别为5900万元、1.48亿元、4.54亿元和2.47亿元, 占营业收入的比重各期分别为92.06%、30.61%、56.25%和112.00%, R升级;另一方面, 它还包括通用服务平台青洲平台, 可以公开引入生态合作伙伴, 共同开发AI应用和配套SaaS服务。云从科技基于主营业务, 目前拥有智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商务四大业务线。在人工智能算法技术领域, 依图科技在计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等多个技术领域处于世界前列。
       人工智能芯片技术和算法技术是依图科技的核心技术, 是依图科技产品创新和商业价值实现的基础。端到端的处理能力, 具有高性能、低功耗的产品优势。
        2020年4月起, 依图科技的人工智能芯片将全面自主研发。从人工智能芯片的设计、开发和测试, 到相应的板卡和服务器的开发和生产, 以及芯片使用所需的开发工具链和软件中间件, 涉及多个技术领域。 4. 毛利率不同。 2017年、2018年、2019年和2020年1-6月, 依图科技实现毛利率分别为57.39%、54.55%、63.89%和70.99%; 21.70%、40.89% 和 53.45%。旷视科技2017年、2018年和2019年上半年的毛利率分别为52.10%和65%。.20%、64.60%。毛利率方面, 旷视科技和依图科技的毛利率不相上下, 均超过50%。也就是说, 企业在核心产品的高附加值上具有很高的议价能力。云从科技的毛利率略逊于前两家, 但从2019年开始,

云从科技的毛利率开始上升, 2020年上半年毛利率也超过50%。 2、AI四小龙哪个更巨?旷视科技、依图科技、云从科技均已踏上IPO冲刺之路, 但商汤科技尚未发布招股书, 但有传言称商汤科技一直在考虑上市计划。那么, 我们来看看, AI四小龙的实力差距到底有多大?谁更厉害?接下来, 我们将从融资信息、落地场景应用、核心技术等方面对这四家公司进行更全面的对比。 01.融资信息对比▲根据公开资料,

AI四小龙成立时间不一。旷视科技资历最高, 云从科技最年轻。这四家公司的创始人都受过技术教育。比如旷视科技的尹奇是天才少年, 唐文斌和杨牧是他的兄弟, 三人都毕业于清华大学的姚班(姚班是图灵奖获得者, 由中国计算机科学家、理论家姚启智创立)。依图科技创始人朱龙, 博士。加州大学洛杉矶分校(UCLA)统计学博士, 从事计算机视觉和人工智能统计建模研究。他是麻省理工学院人工智能实验室的博士后研究员。依图科技的另一位创始人林晨曦曾任微软亚洲研究院研究员, 从事机器学习、计算机视觉、信息检索和分布式系统研究。此外, 他还是阿里云计算的资深专家。云从科技创始人周曦, 博士。来自伊利诺伊大学。他的核心创业团队来自中国科技大学和中国科学院。结合其全资内资和政府基金背景, 被誉为业内的AI国家队。商汤科技创始人唐晓鸥的履历更为突出。现任香港中文大学信息工程系教授, 工程学院杰出学者。兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。被业界誉为全球人脸识别技术。开拓者和探路者。他还是电气和电子工程师协会 (IEEE Fellow) 的会士。 1990年获中国科学技术大学学士学位, 1991年获罗切斯特大学硕士学位, 获博士学位。 1996年获得麻省理工学院(MIT)博士学位, 2005-2007年, 2009年在微软亚洲研究院担任视觉计算组主任。唐晓鸥发明的人脸识别技术是世界上第一个超越人眼识别能力的计算机算法。 2016年, 以唐晓鸥为首的中国人工智能团队, 与麻省理工、斯坦福等著名高校一起入选世界十大人工智能先锋实验室之一, 成为亚洲唯一入选的实验室。这些精通科技的巨头创立了公司, 并受到了资本市场的青睐。融资的数量也几乎相同。除云从科技获得C轮融资外, 其他三家公司均已完成D轮融资。融资总额最高的是商汤科技, 其次是旷视科技、云从科技和依图科技。在四小龙的投资人中, 其中一位投资了商汤科技、旷视科技和依图科技。 2017年10月, 蚂蚁金服参与旷视科技C轮融资; 11月, 阿里巴巴向商汤科技投资15亿元。 2018年4月, 阿里巴巴领投商汤科技6亿美元C轮融资, 7月领投旷视6亿美元融资。依图科技的创始人朱龙和林晨曦在共同创立依图科技之前也是阿里云计算的资深专家, 他们组建并带领团队打造了阿里云分布式云计算操作系统飞天。在B轮和C轮融资中, 依图科技获得了阿里巴巴云峰基金的投资。被称为AI国家队的云从科技, 从中科院重庆研究院孵化出来, 走的是比较保守的道路。得到中国国信、广州产业投资基金、广东粤科金融集团等国家战略基金的支持。从目前来看, 在四小龙过去的发展过程中, 由于人工智能技术的未来潜力, 市场投资者对人工智能公司的容忍度比较高, 更加关注未来的营收增长和业务指标。于是, 这四家公司就像融资机器一样, 不断受到资本市场的青睐。他们几乎每年都有资金担保, 但2020年资金冷。冬天让市场更平静, 但没想到会冷了一整年。那么, 问题来了, 四小龙如何重新点燃市场的热情?有业内人士推测, 目前为止, 融资上市、冲刺IPO对于四小龙来说是比较合适的选择, 让市场看到希望和公司的决心。然而, 如今计算机视觉技术和人工智能技术更加同质化。同时, 在落地应用方面, 也面临诸多挑战。
        02. 核心技术与R的比较这些技术能力由强大的 R 支持更何况, 安防行业是众多数据集合的入口, 是AI安防技术应用规模最大的垂直场景, 也是四小龙争抢滩涂的一大场景.旷视科技:推出AIIoT系列软硬件一体化解决方案, 聚焦三大AIoT场景:个人IoT(手机)、城市IoT(安防、教育)、供应链IoT(物流、制造、零售) .依图科技:专注于安防、金融、零售、医疗等领域, 已布局AI芯片。 2019年5月, 发布基于云端的视觉推理AI芯片。商汤科技:致力于搭建平台, 以1(基础研发)1(产品与服务)X(行业应用)的商业模式实现技术的快速落地, 专注于安防、公安、教育、零售等字段;云从科技:基于AI技术和人机协同平台, 围绕安防、金融、零售、交通等场景提供智能服务。结论 今天的人工智能公司不能仅仅靠销售算法来生存。他们需要对行业有更深入的了解, 才能将技术应用到场景和解决方案中, 实现技术变现。但是, 技术本身的商业化和市场的开放还需要很长时间。作为一个知识密集型产业, R依靠技术积累, 企业需要巨大的R